روش های min-norm و min-max در بهینه سازی چند هدفه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- نویسنده برات اله غزنوی قصونی
- استاد راهنما اسماعیل خرم علی میرحسنی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1387
چکیده
در این پایان نامه ابتدا به معرفی بهینگی پارتو و پارتو ضعیف جواب های یک مسیله بهینه سازی چندهدفه می پردازیم و سپس چندین روش معمول برای پیدا کردن جواب های بهینه پارتو را معرفی می کنیم . در ادامه بهینگی پارتو جواب های مسایل چندهدفه را با استفاده از فرمول های min-norm و min-max و برنامه ریزی تافقی و برنامه ریزی آرمانی تعمیم یافته و فرمول های min-max نامحدود، مورد بررسی قرار می دهیم . موضوعاتی که مورد بررسی قرار می گیرند شامل یکتایی در فضای هدف یا جواب ، جریمه کردن برای کم – حاصل بودن ، فرمول جدید min-max تعمیم یافته برنامه ریزی آرمانی ، نامطلوب بودن در مینیمم سازی با استفاده از نرم چپی شف و نفاط قوت و ضعف بهینه سازی کران -وزندار می باشند. همچنین شرلیط لازم و کافی جدیدی برای بهینگی پارتو و پارتو ضعیف ارایه می دهیم . در ادامه به برسی مسایل برنامه ریزی خطی چندهدفه با قاعده الفبایی می پردازیم . و الگوریتمی برای حل مسایل برنامه ریزی خطی چندهدفه با قاعده الفبایی ارایه می دهیم . در روش موجود برای حل این مسایل ، چندین مسیله برنامه ریزی خطی باید حل شود ، لذا اگر تعداد بردارهای هدف زیاد باشد این روش از لحاظ محاسباتی کارا نمی باشد . اما در الگوریتم جدید تنها یک مسیله برنامه ریزی خطی را حل می کنیم . سپس بررسی می کنیم که اگر اولویت توابع هدف در یک مسیله بهینه سازی خطی چندهدفه با قاعده الفبایی تغییر کرد ،چگونه می توانیم مسیله جدید را حل کنیم و الگوریتمی ارایه می دهیم که از محاسبات قبلی برای حل مسیله جدید استفاده می کند . در حقیقت الگوریتم جدید نوعی تحلیل حساسیت روی تغییر اولویت توابع هدف مسایل بهینه سازی خطی چندهدفه با قاعده الفبایی می باشد.
منابع مشابه
طراحی و بهینه سازی تکاملی چند هدفه الگوریتم کنترل سوخت min-max موتور توربوفن
در این مقاله طراحی و بهینه سازی تکاملی چند هدفه الگوریتم کنترل سوخت مین-ماکس موتور توربوفن ارائه شده است. بدین منظورابتدا، موتور توربوفن در نرم افزار جی اس پی مدل شده، سپس براساس داده های حاصل از شبیه سازی موتور در این نرم افزار، مدلی از پارامترهای مختلف موتور با استفاده از ساختار نارایکس شبکه عصبی برای انجام شبیه سازی های بعدی حاصل شده است. جهت اعتبارسنجیمدل های حاصل شده، یک سیگنال سوخت آزمون ...
متن کاملA Hybrid Min-min Max-min Algorithm with Improved Performance
The high cost of supercomputers and the need for large-scale computational resources has led to the development of network of computational resources known as Grid. To better use tremendous capabilities of this large scale distributed system, effective and efficient scheduling algorithms are needed. Many such algorithms have been designed and implemented. We introduce a new scheduling algorithm...
متن کاملMin-max-min robust combinatorial optimization
The idea of k-adaptability in two-stage robust optimization is to calculate a fixed number k of second-stage policies here-and-now. After the actual scenario is revealed, the best of these policies is selected. This idea leads to a min-max-min problem. In this paper, we consider the case where no first stage variables exist and propose to use this approach to solve combinatorial optimization pr...
متن کاملMin-max-min Geometric Facility Location Problems
We propose algorithms for a special type of geometric facility location problem in which customers may choose not to use the facility. We minimize the maximum cost incurred by a customer, where the cost itself is a minimum between two costs, according to whether the facility is used or not. We therefore call this type of location problem a min-max-min geometric facility location problem. As a f...
متن کاملDynamic Min-Max Problems
A linear-system-theoretic view of discrete-event processes and its use for performance evaluation in manufacturing. 20 2. G t is a dominating subgraph of G c as there are no edges between nodes v i 2 V ? t and v j 2 (V + nV + t), G t has a min-max potential and G c has a min potential. G t is a maximal dominating subgraph of G c. To proof this, let us suppose that a subgraph G q of G c nG t cou...
متن کاملMin - Max Heaps
,4 simple implementation of doubleended priority queues is presented. The proposed structure, called a min-max heap, can be built in linear time; in contrast to conventional heaps, it allows both FindMin and FindMax to be performed in constant time; Insert, DeleteMin, and DeleteMax operations can be performed in logarithmic time. Min-max heaps can be generalized to support other similar order-s...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023